Formation en ligne
Master en Intelligence Artificielle et Big Data + 60 crédits ECTS
1500 heures
60 ECTS
Anglais
Établissements d'enseignement


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Master en Intelligence Artificielle et Big Data + 60 crédits ECTS
Prise en charge multilingue
Certificat numérique inclus
Assistante Phia
L'objectif général de ce programme est de guider l'étudiant vers le développement d'un nouveau profil technologique et l'acquisition des compétences en gestion et développement de projets logiciels nécessaires dans ce monde en évolution. L'objectif global est constitué des objectifs spécifiques suivants : - Comprendre ce qu'est le Big Data, pourquoi en parler, à quoi il sert et les éléments technologiques qui le supportent. - Comprendre les systèmes intelligents capables de répondre aux demandes actuelles. - Connaître et concevoir l'architecture derrière le Big Data et l'Intelligence Artificielle. - Développer des méthodologies d'idéation et de gestion pour les projets d'IA. - Identifier les facteurs qui transforment une solution d'IA en un projet viable.
Un expert Big Data + IA est capable de gérer des domaines tels que le marketing, ainsi que l'équipe data et l'équipe analytique, en plus d'être capable de diriger une transformation de l'entreprise axée sur les données. Les opportunités d'emploi peuvent être classées dans les groupes suivants : · Spécialiste du marketing numérique : en marketing, l'application de l'intelligence artificielle est essentielle pour analyser les marchés et améliorer l'expérience utilisateur, ce qui se traduit par une augmentation des ventes. · Traducteur commercial : un expert qui prend des décisions stratégiques et possède également une formation analytique adaptée pour servir de lien entre les data scientists et le développement commercial. · Data Scientist : Agent spécialisé dans les tâches d'application et d'utilisation des techniques de Machine Learning. · Intégrateur de modèles : fait partie de la chaîne de professionnels responsables de l'exécution du travail d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique dans l'organisation. C'est un informaticien qui connaît le fonctionnement des algorithmes et est chargé d'appliquer des modèles prédictifs, ainsi que d'automatiser le changement de ce modèle lorsque le processus d'apprentissage continu l'améliore.
Le master suivant vous préparera à gérer et analyser les données commerciales qui vous sont fournies, ainsi qu'à prendre des décisions stratégiques et opérationnelles en fonction des résultats de leur traitement. Découvrez les différents outils pour réaliser cette gestion et concevoir des solutions avancées.