Microcertificat universitaire en programmation Python pour l'IA + 2 crédits ECTS Microcertificat universitaire en programmation Python pour l'IA + 2 crédits ECTS

Formation en ligne

Microcertificat universitaire en programmation Python pour l'IA + 2 crédits ECTS

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50 heures

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2 ECTS

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Espagnol

Le cours Python Programming for AI vous plonge dans le monde fascinant de l’intelligence artificielle, un domaine en plein essor avec une demande d’emploi croissante. Vous apprendrez à maîtriser Python, le langage le plus utilisé en IA, en commençant par sa syntaxe et ses structures de base, en passant par la manipulation avancée des données avec Pandas et la visualisation avec Matplotlib et Seaborn. In addition, you will delve into machine learning, exploring classification, regression and clustering techniques with Scikit-learn, and introducing yourself to the use of neural networks with TensorFlow and Keras. This course equips you with essential skills to face the challenges of the technology sector, allowing you to create and evaluate AI models, and apply them in practical tasks such as image and text recognition.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre la syntaxe de base de Python et ses structures de contrôle essentielles - Utiliser des bibliothèques telles que NumPy et Pandas pour manipuler et analyser les données - Mettre en œuvre des visualisations de données efficaces avec Matplotlib et Seaborn - Appliquer des techniques de prétraitement des données pour le développement de l'IA - Développer des modèles d'apprentissage automatique à l'aide de Scikit-learn - Former et évaluer des modèles de réseaux neuronaux avec TensorFlow/Keras - Effectuer des classifications et des régressions pour résoudre des problèmes pratiques

Contenu

Opportunités de carrière

Les principales opportunités professionnelles pour ce cours sont celles d'un développeur d'algorithmes d'apprentissage automatique, d'un data scientist axé sur l'IA, d'un analyste de données avec une spécialisation en Python, d'un ingénieur en apprentissage automatique pour les entreprises technologiques, d'un spécialiste en visualisation de données ou d'un consultant en implémentation de modèles d'IA, entre autres.

À quoi cela vous prépare

Ce cours vous prépare à aborder des projets d'intelligence artificielle utilisant Python, vous formant à la gestion des structures et de la syntaxe de base, ainsi qu'à la manipulation avancée des données avec Pandas. Vous apprendrez à réaliser des visualisations efficaces avec Matplotlib et Seaborn, ainsi qu'à appliquer l'algèbre linéaire avec NumPy. Vous développerez des compétences en prétraitement des données et en création de modèles d'apprentissage automatique avec Scikit-learn.

Adressé à

Ce cours s'adresse aux professionnels du secteur technologique et scientifique qui souhaitent s'initier à la programmation Python appliquée à l'Intelligence Artificielle. Idéal pour ceux qui cherchent à renforcer leurs compétences en manipulation de données avec Pandas, en visualisation avec Matplotlib et en fondamentaux d'apprentissage automatique avec Scikit-learn et TensorFlow.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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