Formation en ligne

Spécialisation en Big Data

Name: Spécialisation en Big Data en Francia
Brand: UDAVINCI
SKU: 377076-2301
Availability: InStock

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300 heures

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Espagnol

Le Big Data est devenu un pilier fondamental qui oriente la prise de décision stratégique et le développement d’innovations dans diverses industries. Cette Spécialisation Big Data aborde la complexité de la gestion de grands volumes de données, de leur acquisition à leur traitement et analyse. L'architecture Big Data, avec ses composants fondamentaux tels que Hadoop, Pig, Hive et Spark, devient la base pour exploiter la capacité de traiter des données à grande échelle. Vous en apprendrez davantage sur le traitement par lots et en streaming, de Spark Streaming aux technologies telles que Kafka et Pulsar, vous permettant d'explorer et d'appliquer des solutions en temps réel. De plus, vous verrez les principaux systèmes NoSQL, tels que Hbase, Cassandra ou MongoDB pour gérer les données non structurées.

Instituciones educativas

495€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Maîtriser les technologies de traitement par lots, telles que Hadoop et Spark, pour l'analyse de grands ensembles de données. - Développer des compétences en traitement de streaming avec des outils tels que Spark Streaming, Kafka et Pulsar. - Connaissance approfondie des systèmes NoSQL, notamment Hbase, Cassandra et MongoDB, pour gérer les données non structurées. - Implémenter des architectures hybrides telles que Lambda et Kappa, ainsi que des outils tels qu'Apache Flink et Druid. - Comprendre le paradigme du Cloud Computing en mettant l'accent sur AWS et Google Cloud Platform. - Acquérir des compétences en administration, optimisation et sécurité des systèmes Big Data. - Utiliser des outils de visualisation tels que Tableau et des bibliothèques telles que D et Leaflet pour présenter les données.

Contenu

Opportunités de carrière

Les opportunités d'emploi pour cette spécialisation en Big Data sont variées, incluant des rôles tels que Data Architect, Data Scientist spécialisé dans le comportement des utilisateurs, IOB analyst ou Digital Marketing Professional. Les opportunités s'étendent à diverses industries, de la technologie à la publicité et au commerce, où la demande de professionnels est immense.

À quoi cela vous prépare

La spécialisation Big Data vous prépare à diriger des projets Big Data de la conception à la mise en œuvre, avec un accent particulier sur l'architecture Big Data. Une compréhension approfondie des outils fondamentaux tels que Hadoop, Pig, Hive et Spark Core, ainsi que le traitement des données en temps réel à l'aide de Spark Streaming, Kafka et Pulsar, vous permettront de relever les défis du traitement de données à grande échelle.

Cette spécialisation en Big Data s'adresse aux professionnels de l'informatique, aux analystes de données, aux data scientists et aux experts en marketing qui recherchent une compréhension approfondie du Big Data, de la configuration de son architecture et de son application dans les sciences du comportement, l'intelligence artificielle et le marketing numérique.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.