Curso de Aprendizagem por Reforço (RL) + 8 Créditos ECTS

O Curso Supervisionado em ML foi pensado para que você adquira as competências necessárias em um setor em franca expansão, onde a demanda por profissionais capacitados não para de crescer. Este curso fornecerá uma base sólida em técnicas de regressão, classificação e avaliação de modelos, essenciais para qualquer aspirante a cientista de dados. Você aprenderá desde os fundamentos do aprendizado de máquina até métodos avançados, como redes neurais e máquinas de vetores de suporte, garantindo que esteja preparado para enfrentar os desafios atuais no mundo do trabalho. Este curso online oferece flexibilidade e acessibilidade, permitindo que você progrida no seu próprio ritmo enquanto se torna um especialista em aprendizagem supervisionada.

- Compreender os fundamentos da aprendizagem supervisionada em aprendizagem automática. - Aprenda a preparar e pré-processar dados para modelos de aprendizado de máquina. - Aplicar regressão linear para resolver problemas de previsão. - Utilizar regressão logística em tarefas de classificação binária. - Avaliar modelos utilizando técnicas de validação cruzada. - Implementar árvores de decisão e conjuntos como Random Forest. - Desenvolver redes neurais focadas na aprendizagem supervisionada.

As principais oportunidades profissionais do Curso Supervisionado em ML são em áreas como ciência de dados com foco em análise preditiva, engenharia de aprendizado de máquina em empresas de tecnologia, consultoria de inteligência artificial para desenvolvimento de modelos, análise de dados em setores financeiros e de marketing, entre outras.

O curso de aprendizado supervisionado em ML prepara você para resolver problemas complexos de análise de dados usando técnicas avançadas de aprendizado de máquina. Você aprenderá desde a preparação e pré-processamento de dados até a aplicação de algoritmos de regressão e classificação. Você dominará modelos como árvores de decisão e redes neurais, avaliando sua eficácia com validação cruzada, entre outras coisas.

O Curso de Aprendizagem Supervisionada em ML foi desenvolvido para profissionais e graduados que desejam se aprofundar nas técnicas de aprendizado de máquina. Abrange tudo, desde a introdução à aprendizagem supervisionada até a aplicação de redes neurais, incluindo regressão linear, árvores de decisão e SVM, fornecendo ferramentas essenciais para análise e modelagem de dados.

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.