Curso em Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps)

Este Curso em Operações de Machine Learning (MLOps) oferece uma visão completa do gerenciamento de projetos de machine learning, destacando a automação, implantação e monitoramento de modelos em ambientes de produção. Ao longo do treinamento são abordados aquisição de dados, configuração de ambientes de desenvolvimento e ferramentas avançadas como MLflow, Kubeflow e Prometheus. Por meio de comparações com DevOps e DataOps, os alunos são preparados para integrar MLOps em diversos setores, otimizando o desempenho e a confiabilidade dos modelos de ML. Além disso, abrange a prevenção da degradação do modelo e garante o cumprimento dos padrões de qualidade graças à utilização de todas estas tecnologias.

- Compreender os principais conceitos e importância dos MLOps. - Aprenda a automatizar processos de ML com ferramentas avançadas. - Implementar estratégias de aquisição e pré-processamento de dados. - Configurar ambientes de desenvolvimento e testar modelos de ML. - Monitore o desempenho e evite a degradação dos modelos em produção. - Integrar MLOps com outras tecnologias e sistemas. - Aprenda sobre casos de uso de MLOps em diferentes setores.

Ao passar neste curso em operações de aprendizado de máquina (MLOps), você poderá se candidatar a funções em engenharia de MLOps, ciência de dados, engenharia de dados ou um especialista em DevOps focado na integração de aprendizado de máquina. Graças à formação você obterá um perfil altamente exigido em setores como tecnologia, finanças, saúde, comércio e manufatura.

O curso Machine Learning Operations (MLOps) prepara você para gerenciar com eficiência projetos de machine learning em todas as suas fases, desde a aquisição de dados até o monitoramento e manutenção de modelos em produção. Você aprenderá a implementar ferramentas de automação, teste e monitoramento, integrando MLOps com sistemas existentes para garantir a escalabilidade e confiabilidade dos modelos de ML.

Este Curso em Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps) é direcionado a profissionais de dados, engenharia de software, ciência de dados e especialistas em aprendizado de máquina que buscam otimizar a implementação e gestão de modelos de ML em produção, bem como automatizar processos de desenvolvimento e melhorar a qualidade de seus sistemas por meio da integração de MLOps.