Curso Gratuito de Segurança de Dados para Processamento de Dados

Instituição educacional
Modalidade On-line
Duração 15 minutos
Idiomas Espanhol
Grátis

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Reconocidos por
Acreditados porRating Educahub

Plano de estudo

Resumo

A segurança de dados é uma disciplina que trata da proteção da informação digital contra acesso não autorizado, corrupção ou roubo ao longo do seu ciclo de vida. A segurança de dados envolve o uso de ferramentas e técnicas que melhoram a visibilidade da organização sobre onde residem seus dados críticos e como eles são usados. Neste treinamento de Segurança de Dados para processamento de dados, você aprenderá os conceitos, padrões, ferramentas e boas práticas para processar dados seja em plataformas como Excel ou em banco de dados com segurança e eficiência. Você aprenderá como editar, armazenar e gerenciar os dados que deseja utilizar, bem como escolher a base de dados mais adequada para cada caso.

Objetivos

- Compreender os princípios básicos de segurança de dados como F2A. - Conheça a tríade CID. - Edite os dados de acordo com necessidades e objetivos. - Armazene dados em um banco de dados centralizado e seguro. - Gerencie dados de forma eficaz e profissional. - Crie visualizações de dados com Excel. - Proteja os dados contra riscos e ameaças.

Oportunidades profissionais

As oportunidades de trabalho da Segurança de Dados para processamento de dados são muito amplas e variadas, uma vez que a segurança de dados para processamento de dados é uma atividade essencial em qualquer área que requeira o uso de dados. Algumas das posições que você pode escolher são analista de dados, consultor de segurança ou administração de banco de dados.

Para preparar você

Este treinamento em segurança de dados para processamento de dados prepara você para trabalhar com dados de uma perspectiva segura e inovadora. Ao final do curso, você obterá um certificado que atesta suas competências e habilidades em segurança de dados para processamento de dados. Isso permitirá que você acesse diferentes oportunidades de emprego no setor de análise e interpretação de dados.

A quem se destina?

Este treinamento em Segurança de Dados para processamento de dados destina-se a todas aquelas pessoas que desejam começar ou se aprofundar no campo da segurança de dados para processamento de dados. Nenhum conhecimento prévio específico de computação ou segurança cibernética é necessário. O curso foi pensado para que você possa segui-lo no seu ritmo, com vídeos, exercícios e tutoriais.

Personagem Oficial

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificação

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Certificado de Realização e Excelência na Conclusão do Programa de Treinamento em Cursos Online Abertos e Massivos (MOOC)

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Bolsas

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