Curso Superior Universitário de Analista de Dados (Licenciatura + 12 Créditos ECTS)

A análise de dados para tomada de decisão é um fator chave em qualquer empresa atual. Neste sentido, graças à utilização do Big Data, poderemos lidar com enormes quantidades de informação, tão grandes que uma base de dados relacional tradicional não é suficiente para dar conta da tarefa. Ao longo deste Curso de Analista de Dados veremos conceitos tão importantes na análise de dados como NoSQL, Data Warehouse e Data Mining. Além disso, veremos como o aprendizado de máquina pode ser utilizado para criar sistemas eleitorais e redes neurais, bem como a aplicação prática através da programação estatística, apresentando todas as ferramentas e capacidades de um profissional de alto nível.

- Conhecer os conceitos de Bases de Dados NoSQL, Data Warehouse e Data Mining, bem como a sua aplicação. - Criar e gerenciar banco de dados em MongoDB e processar dados com Hadoop. - Compreender o que é business intelligence e que tipos de ferramentas existem para a sua aplicação. - Compreender a utilização de web analytics para Big Data e sua aplicação através da ferramenta Google Analytics. - Executar programação estatística básica em Python e R.

A análise de dados é um campo profissional em expansão, com um número insuficiente de especialistas no setor. Portanto, fazer um Curso de Analista de Dados especializado nisso lhe dará o conhecimento necessário para poder se candidatar a vagas exigidas como Analista de Dados, Especialista em Big Data, Analista de Dados ou Engenheiro de Dados, entre outros empregos.

Graças a este Curso de Analista de Dados você poderá realizar uma análise exaustiva de qualquer fonte de informação disponível. Ao utilizar bancos de dados NoSQL, Data Mining e Data Warehouse, você pode criar um sistema capaz de analisar e reportar informações de grande valor para qualquer empresa. Além disso, graças ao Machine Learning e à programação estatística você poderá realizar análises de alto nível.

Este Curso de Analista de Dados dirige-se a vários perfis e é aplicável a numerosos setores, uma vez que é adequado a todos os licenciados ou titulares de diploma que pretendam adquirir conhecimentos sobre tecnologias de análise e processamento de dados, bem como a profissionais experientes que pretendam atualizar-se e adaptar-se às tendências atuais.

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.