Diploma em Ciência de Dados

Instituição educacional
Modalidade On-line
Duração 130 horas
Idiomas Espanhol
362
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Plano de estudo

Resumo

Graças a este Diploma em Ciência de Dados você terá um conhecimento aprofundado desde os fundamentos da Ciência de Dados até a aplicação prática das principais ferramentas. O foco em bancos de dados relacionais e NoSQL, juntamente com a análise de dados em Python e R, proporcionam uma visão equilibrada. A inclusão do MongoDB e a utilização de linguagens de programação como Python e R reforçam a aplicabilidade prática. Além disso, a atenção ao pré-processamento e processamento de dados com ênfase em ETL (Extrair, Transformar e Carregar) e testes de hipóteses irá prepará-lo bem para os desafios em seus projetos de Ciência de Dados. Além disso, você contará com uma equipe docente especializada no assunto.

Objetivos

- Compreender os fundamentos da Ciência de Dados e as ferramentas essenciais. - Aprofunde-se em bancos de dados relacionais, abordando modelos, chaves e índices. - Explorar bases de dados NoSQL, comparando com relacionamentos e aplicando o teorema CAP. - Adquira habilidades práticas com o MongoDB, desde a instalação até consultas avançadas. - Aplicar Python para análise de dados e entender sua integração com MongoDB e Hadoop. - Dominar R como ferramenta para Big Data, explorando tipos de dados e estatísticas preditivas. - Assimilar técnicas de pré-processamento e processamento de dados, incluindo ETL e testes de hipóteses.

Oportunidades profissionais

Com este Diploma em Ciência de Dados você poderá se candidatar a funções como cientista de dados, analista de dados, engenheiro de dados, desenvolvedor de banco de dados, entre outros. As empresas procuram profissionais capazes de gerenciar grandes conjuntos de dados e traduzi-los em informações significativas para a tomada de decisões estratégicas dentro dessas empresas.

Para preparar você

Este Diploma em Ciência de Dados prepara você para se destacar na área de Ciência de Dados, fornecendo habilidades em bancos de dados relacionais e NoSQL, análise de dados com Python e R e técnicas avançadas de processamento e pré-processamento com ETL. Após a conclusão, você estará equipado e confiante para enfrentar os desafios da Ciência de Dados que surgirem em sua carreira.

A quem se destina?

Este Diploma em Ciência de Dados foi desenvolvido para estudantes e profissionais de TI, desenvolvedores, analistas de dados e qualquer pessoa interessada na área de Ciência de Dados. Não é necessário conhecimento prévio, o que o torna acessível para iniciantes, mas também valioso para quem busca aprimorar suas habilidades.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificação

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Diploma em Ciência de Dados emitido pela Universidade Hemisferios em colaboração com o Instituto Europeu de Estudos Empresariais (INESEM)

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Bolsas

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