Diploma em Estatística Aplicada

A estatística é uma ciência que trata da coleta, organização, análise e interpretação de dados. É uma ferramenta fundamental para a tomada de decisões em todas as áreas da sociedade. No contexto atual, caracterizado pela globalização e complexidade, a necessidade de profissionais formados em estatística é cada vez mais premente. Empresas, organizações públicas e instituições necessitam de profissionais capazes de analisar dados para tomar decisões informadas e eficientes. O Diploma em Estatística Aplicada responde a esta necessidade. Este treinamento de alto nível fornece aos alunos os conhecimentos e habilidades necessários para atuar na área de estatística.

- Rever a origem da estatística e os seus conceitos básicos. - Estabelecer uma forma de estudar os dados através de estatística descritiva. - Conhecer os fundamentos das distribuições de probabilidade. - Abordar a análise de variância e modelos de medidas repetidas. - Desenvolver competências em modelos de regressão linear e logística.

O Diploma em Estatística Aplicada abre portas para diversas oportunidades de trabalho num mercado cada vez mais orientado para a análise de dados. Os perfis formados neste programa serão muito procurados em setores que sofrem com a crescente importância de encontrar significância nos dados. Setores como pesquisa científica, indústria, saúde e bancário.

O Diploma em Estatística Aplicada prepara os participantes para enfrentar desafios analíticos complexos em vários campos. A formação centra-se em treiná-lo na aplicação de técnicas estatísticas descritivas, como estimativa de parâmetros e agrupamento de dados em regressões, fornecendo-lhe as ferramentas necessárias para uma tomada de decisão informada com base em dados.

O Diploma em Estatística Aplicada destina-se a profissionais e estudantes de diversas áreas que desejam aprimorar suas habilidades analíticas e aproveitar o poder da estatística em suas respectivas áreas. O programa procura fornecer uma compreensão sólida e aplicada dos conceitos estatísticos fundamentais.