MAGISTER IN DATA SCIENCE: Mestrado em Ciência de Dados
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Resumo
A ciência de dados se tornou uma tendência nas empresas, pois saber extrair informações, analisá-las e ser capaz de tomar decisões com base em dados é diferencial e fundamental para alcançar o sucesso em qualquer área. Graças a este Mestrado em Ciência de Dados você aprenderá a extrair informações massivas graças às técnicas e ferramentas oferecidas pelo Big Data, processá-las e armazená-las tanto em bancos de dados relacionais com MySQL quanto em bancos de dados não relacionais com MongoDB, analisá-los usando diferentes algoritmos e mecanismos graças às linguagens Python e R e criando visualizações profissionais com as bibliotecas que oferecem. Além disso, você usará o Google Analytics para analisar dados da web e ver a aplicação da Ciência de Dados em Machine Learning e visão artificial.
Objetivos
Oportunidades profissionais
Para preparar você
Com este Mestrado em Ciência de Dados você explorará técnicas e ferramentas de Big Data, gerenciará bancos de dados relacionais com MySQL e bancos de dados não relacionais com MongoDB, analisará informações com as linguagens Python e R e criará visualizações profissionais com as bibliotecas que elas oferecem. Além disso, você usará o Google Analytics para analisar dados da web e ver a aplicação de Machine Learning e visão artificial.
A quem se destina?
O Mestrado em Ciência de Dados destina-se a perfis técnicos, estatísticos, administrativos ou mesmo empresariais que procuram a aprendizagem e aplicação das principais técnicas de análise de informação, gestão de bases de dados, criação de visualizações para tomada de decisão e aplicação de novas tecnologias como Machine Learning nas suas empresas.
Personagem Oficial
Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.
Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.
Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.
Aprendizagem verdadeiramente personalizada
Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.
Construtivismo em ação
Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.
IA que acompanha você, não direciona você
PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.
Avaliação sem pressão
Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.
Certificación
GRAU emitido pela EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro da AEEN (Associação Espanhola de Escolas de Negócios) e reconhecido pela excelência acadêmica em educação online pelo QS World University Rankings.
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