MAGISTER IN DATA SCIENCE: Mestrado em Ciência de Dados

Institución Educativa
Modalidade On-line
Duração 1500 horas
Idiomas Espanhol
1.795
Pago en cuotas sin intereses Acceso para siempre para consultar tu curso

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Plan de estudios

Resumo

A ciência de dados se tornou uma tendência nas empresas, pois saber extrair informações, analisá-las e ser capaz de tomar decisões com base em dados é diferencial e fundamental para alcançar o sucesso em qualquer área. Graças a este Mestrado em Ciência de Dados você aprenderá a extrair informações massivas graças às técnicas e ferramentas oferecidas pelo Big Data, processá-las e armazená-las tanto em bancos de dados relacionais com MySQL quanto em bancos de dados não relacionais com MongoDB, analisá-los usando diferentes algoritmos e mecanismos graças às linguagens Python e R e criando visualizações profissionais com as bibliotecas que oferecem. Além disso, você usará o Google Analytics para analisar dados da web e ver a aplicação da Ciência de Dados em Machine Learning e visão artificial.

Objetivos

- Gerencie dados massivos graças ao Big Data e utilize ferramentas e técnicas de Business Intelligence. - Saber para que serve Data Science e quais técnicas, ferramentas e linguagens utiliza para análise de dados. - Gerenciar bancos de dados relacionais com MySQL e bancos de dados não relacionais com MongoDB. - Aprenda a programar em Python e a utilizar suas bibliotecas e funções de análise de dados. - Crie visualizações de dados profissionais em R graças à biblioteca ggplot2. - Utilizar o Google Analytics para analisar, gerenciar e exibir informações de um site. - Veja a aplicação de Machine Learning, a criação de chatbots e visão computacional em ciência de dados.

Oportunidades profissionais

Data Science é uma área profissional com grande demanda por especialistas atualmente, pois todas as empresas buscam se diferenciar dos demais concorrentes graças à ótima análise de informações e à correta tomada de decisões. Portanto, graças a este Mestrado em Ciência de Dados você optará por uma posição como Analista de Dados, Cientista de Dados, Analista Visual ou Engenheiro de Big Data.

Para preparar você

Com este Mestrado em Ciência de Dados você explorará técnicas e ferramentas de Big Data, gerenciará bancos de dados relacionais com MySQL e bancos de dados não relacionais com MongoDB, analisará informações com as linguagens Python e R e criará visualizações profissionais com as bibliotecas que elas oferecem. Além disso, você usará o Google Analytics para analisar dados da web e ver a aplicação de Machine Learning e visão artificial.

A quem se destina?

O Mestrado em Ciência de Dados destina-se a perfis técnicos, estatísticos, administrativos ou mesmo empresariais que procuram a aprendizagem e aplicação das principais técnicas de análise de informação, gestão de bases de dados, criação de visualizações para tomada de decisão e aplicação de novas tecnologias como Machine Learning nas suas empresas.

Personagem Oficial

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificación

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GRAU emitido pela EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION, membro da AEEN (Associação Espanhola de Escolas de Negócios) e reconhecido pela excelência acadêmica em educação online pelo QS World University Rankings.

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