Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina + 60 Créditos ECTS

Data Science é um campo em constante evolução que se concentra na análise, interpretação e extração de conhecimento de grandes conjuntos de dados. Atualmente, devido à crescente quantidade de dados, a necessidade de desenvolvimento de profissionais em Ciências de Dados está cada vez mais presente. A capacidade de aproveitar essa enorme fonte de informações e empregá-la no aprendizado de máquina é uma ferramenta incrivelmente poderosa. Este Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina oferece uma formação sólida e completa com abordagem prática e teórica. O Mestrado proporciona aos alunos as competências necessárias para enfrentar os desafios da análise de dados e da aprendizagem automática em vários contextos.

- Rever a programação estruturada. - Veja o desenvolvimento e design de interfaces de usuário. - Estudar o acesso a bases de dados, bem como a sua utilização, exploração e gestão. - Compreender os principais pontos de Data Mining. - Aprofunde-se no desempenho da Inteligência Artificial. - Tipificar os valores de Machine Learning e Deep Learning.

Os perfis do Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina apresentam uma ampla gama de oportunidades de trabalho. Eles podem trabalhar como cientistas de dados, analistas de dados, engenheiros de aprendizado de máquina ou consultores de análise de dados em empresas de diversos setores, como tecnologia, finanças e economia, saúde e marketing.

Este Mestrado em Ciência de Dados e Aprendizado de Máquina prepara os alunos para aplicar técnicas e métodos avançados em ciência de dados e aprendizado de máquina. Por meio de programação estruturada, design de interface e acesso a banco de dados, os alunos adquirem habilidades práticas para desenvolver aplicativos e sistemas robustos. Além disso, aprendem técnicas para garantir a qualidade de seus projetos.

O Mestrado em Ciência de Dados e Machine Learning destina-se tanto a profissionais com conhecimentos prévios, técnicos de informática, como a todos aqueles que pretendam atualizar as suas competências nestas áreas em resposta à crescente procura de profissionais na área da ciência de dados. Levando em consideração alunos deste ramo que desejam se aprofundar.

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.