Mestrado em Formação Continuada em Engenharia de Dados + 60 Créditos ECTS

Instituição educacional
Modalidade On-line
Duração 1500 horas
Créditos 60 ECTS
Idiomas Espanhol
2.195
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Plano de estudo

Resumo

O Mestrado em Engenharia de Dados é uma disciplina de grande relevância no contexto atual, onde os dados se tornaram um dos ativos mais valiosos para as organizações. O estado da arte nesta área mostra a importância de gerir e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente e eficaz para obter informações valiosas. A Engenharia de Dados abrange conhecimentos e técnicas especializadas na concepção, implementação e manutenção de infra-estruturas de dados, bem como no processamento e transformação de dados em grande escala. Com a ascensão da inteligência artificial, do machine learning e da análise de dados, o Mestrado em Engenharia de Dados apresenta-se como uma oportunidade de formação numa disciplina com grande procura no mercado de trabalho.

Objetivos

- Rever os princípios da computação. - Abordar Big Data de uma perspectiva de engenharia. - Estudar Data Science em seus fundamentos de armazenamento, análise e processamento de dados. - Melhorar competências relacionadas com cálculo numérico em engenharia - Utilizar ferramentas Python e R para processamento, análise e estudo de Dados. - Aprofunde-se nas áreas de Machine Learning e Deep Learning. - Conhecer os aspectos básicos da informática. - Adquirir uma introdução às ferramentas de programação e cálculo numérico. - Conhecer o sistema MATLAB. - Adquirir informação sobre equações algébricas de uma variável. - Realize uma interpolação e aproximação.

Oportunidades profissionais

- Rever os princípios da computação. - Abordar Big Data de uma perspectiva de engenharia. - Estudar Data Science em seus fundamentos de armazenamento, análise e processamento de dados. - Melhorar competências relacionadas com cálculo numérico em engenharia - Utilizar ferramentas Python e R para processamento, análise e estudo de Dados. - Aprofunde-se nas áreas de Machine Learning e Deep Learning. - Conhecer os aspectos básicos da informática. - Adquirir uma introdução às ferramentas de programação e cálculo numérico. - Conhecer o sistema MATLAB. - Adquirir informação sobre equações algébricas de uma variável. - Realize uma interpolação e aproximação.

Para preparar você

O Mestrado em Engenharia de Dados prepara você para enfrentar os desafios do gerenciamento e processamento de dados em grande escala. Ao final do programa, você estará preparado para enfrentar projetos desafiadores de Engenharia de Dados em diversos setores e será um profissional altamente requisitado no mercado de trabalho. Você desenvolverá as habilidades necessárias para projetar, implementar e otimizar soluções de Engenharia de Dados.

A quem se destina?

O Mestrado em Engenharia de Dados é uma disciplina de grande relevância no contexto atual, onde os dados se tornaram um dos ativos mais valiosos para as organizações. O estado da arte nesta área mostra a importância de gerir e analisar grandes volumes de dados de forma eficiente e eficaz para obter informações valiosas. A Engenharia de Dados abrange conhecimentos e técnicas especializadas na concepção, implementação e manutenção de infra-estruturas de dados, bem como no processamento e transformação de dados em grande escala. Com a ascensão da inteligência artificial, do machine learning e da análise de dados, o Mestrado em Engenharia de Dados apresenta-se como uma oportunidade de formação numa disciplina com grande procura no mercado de trabalho.

Personagem Oficial

Esta formação não se enquadra no âmbito da formação oficial regulamentada (Educação Infantil, Ensino Básico, Ensino Secundário, Formação Profissional Oficial FP, Bacharelado, Licenciatura, Mestrado Universitário Oficial e Doutoramento). Trata-se, portanto, de uma formação complementar e/ou de especialização, que visa a aquisição de determinadas competências, aptidões ou aptidões de natureza profissional, que podem ser avaliadas como mérito em quadros de emprego e/ou concursos, sempre no âmbito da secção de Formação Complementar e/ou Formação Contínua. É sempre essencial rever os requisitos de classificação específicos dos quadros de empregos públicos específicos aos quais desejamos candidatar-nos.

Metodologia

Nossa metodologia combina tecnologia, pedagogia e empatia para um aprendizado sob medida para você.

Você dita o ritmo, decide o caminho e a inteligência artificial te acompanha para que você aprenda melhor, com sentido e propósito.

Aprendizagem verdadeiramente personalizada

Seu estilo, interesses e nível definem o percurso. Você é o ponto de partida.

Construtivismo em ação

Explore, experimente e aplique. Aprender significa compreender, não memorizar.

IA que acompanha você, não direciona você

PHIA, nosso assistente de inteligência artificial orienta você sem limitar sua autonomia.

Avaliação sem pressão

Feedback contínuo e adaptativo. Porque aprender é um processo, não um número.

Certificação

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Grau universitário de Mestrado em Formação Contínua em Engenharia de Dados com 1500 horas e 60 créditos ECTS pela Universidade Católica de Múrcia

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Bolsas

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