Cours Big Data pour l'Ingénierie + 8 Crédits ECTS Cours Big Data pour l'Ingénierie + 8 Crédits ECTS

Formation en ligne

Cours Big Data pour l'Ingénierie + 8 Crédits ECTS

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200 heures

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8 ECTS

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Espagnol

De nos jours, la quantité d’informations générées quotidiennement est écrasante. Les entreprises ont besoin de professionnels formés à la gestion de grandes quantités de données pour prendre des décisions. C’est là que le Big Data devient pertinent, puisqu’il s’agit d’un outil qui permet le traitement et l’analyse de grands volumes d’informations. Ce cours Big Data pour l'ingénierie approfondit le processus des projets Big Data, en abordant l'importance de Business Intelligence et société de l'information, ainsi que la conception de l'interface des systèmes de contrôle et de supervision des processus. Notre cours a une approche pratique, dans laquelle de véritables outils et technologies Big Data sont utilisés, permettant à l'étudiant d'apprendre efficacement.

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre le concept du Big Data et son importance dans la prise de décision commerciale. - Connaître les différentes phases d'un projet Big Data, de la collecte des données à la visualisation. - Apprendre à utiliser les outils Business Intelligence pour l’analyse des données. - Assimiler le concept de Data Warehouse et son importance dans la gestion des données d'entreprise. - Maîtriser les outils de Data Mining pour l'analyse et l'extraction d'informations précieuses à partir des données. - Établir les concepts de base des systèmes de contrôle et de supervision des processus SCADA et HMI. - Apprendre à concevoir des interfaces graphiques pour les systèmes de contrôle et de supervision de processus.

Contenu

Opportunités de carrière

Les opportunités professionnelles de ce parcours Big Data pour l'Ingénierie sont les suivantes : analyste de données, architecte Big Data, ingénieur système, spécialiste en Business Intelligence, consultant en technologie et développeur de logiciels. Avec le besoin croissant d’analyser de grands volumes de données, celles-ci sont devenues de plus en plus précieuses sur le marché du travail.

À quoi cela vous prépare

Ce cours Big Data pour l'ingénierie vous prépare à acquérir des connaissances dans la gestion de grandes quantités de données, qui vous permettront de prendre des décisions commerciales. De plus, vous apprendrez à concevoir des interfaces pour les systèmes de contrôle et de supervision des processus, ce qui vous donnera un avantage concurrentiel sur le marché du travail. Vous serez formé pour faire face aux défis actuels et futurs du Big Data et appliquer vos connaissances.

Adressé à

Ce cours Big Data for Engineering s'adresse aux ingénieurs et aux professionnels de la technologie intéressés à acquérir des connaissances dans la gestion de grands volumes de données, ainsi que dans la conception de systèmes de contrôle de processus. Il convient également à ceux qui souhaitent se spécialiser dans le Big Data et profiter des opportunités d’emploi dans un domaine en plein essor.

Méthodologie

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.

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