Maestría en science des données. RVOE SEP : M-017/2023 (16/05/2023) + Master Européen en Data Science. Spécialisation en Systèmes d'Information

Formation en ligne

Maestría en science des données. RVOE SEP : M-017/2023 (16/05/2023) + Master Européen en Data Science. Spécialisation en Systèmes d'Information

Name: Maestría en science des données. RVOE SEP : M-017/2023 (16/05/2023) + Master Européen en Data Science. Spécialisation en Systèmes d'Information en Francia
Brand: EUROINNOVA INTERNATIONAL ONLINE EDUCATION
SKU: 377579-2506
Availability: InStock

icon-image--AbjlOSDZzVEJNY0s3S__icon_7yVPEV

15 mois

icon-image--AcnI1bkFZTjZZaTE3U__icon_xJgfxr

137 CR

icon-image--AWUI0N2tWMzVrNzMzT__icon_DgE8xz

Espagnol

La Data Science ou Data Science est l'art de gérer et d'analyser de grands volumes d'informations à l'aide d'outils, de langages de programmation et de techniques spécialisées pour extraire, classer et visualiser des informations permettant de prendre des décisions stratégiques et commerciales basées sur des données. Avec ça Maestría En Science des Données avec Spécialisation en Systèmes d'Information, vous apprendrez les principaux algorithmes et techniques de classification utilisés en Science des Données. Vous utiliserez des bases de données SQL ou NoSQL, profiterez de tout le potentiel du Big Data ou du Machine Learning et programmerez en langage R pour analyser des données statistiques. De plus, vous définirez des systèmes d'information permettant de prendre des décisions concernant l'architecture et les technologies à utiliser dans l'entreprise.

Instituciones educativas

4.950€

Demander des informations

je suis intéressé je suis intéressé

je suis intéressé

Détails à prendre en compte

icon-image--AUzhDQ3dCN3hXZ1RaS__icon_p9pcRc

Prise en charge multilingue

icon-image--AQVZldVUybkd2c2xSS__icon_ptJqNh

Certificat numérique inclus

icon-image--AV0haRDQrMjBZRURoV__icon_zyt3R8

Assistante Phia

Objectifs

- Comprendre l'importance d'extraire, de classer et de visualiser des informations dans la prise de décisions stratégiques. - Savoir quels types d'algorithmes, de méthodes statistiques et de techniques de classification sont utilisés en science des données. - Utiliser des bases de données relationnelles (SQL) et non relationnelles (NoSQL) pour la gestion de l'information. - Comprendre la relation entre la science des données et les technologies disruptives telles que le Big Data et le Machine Learning. - Programmer en langage R, connaître ses différentes structures, fonctions, techniques et méthodes graphiques. - Comprendre les processus et les fondements pour analyser, développer et mettre en œuvre des systèmes d'information. - Savoir gérer l'activité de l'entreprise et définir les systèmes d'information et les technologies à utiliser.

Contenu

Opportunités de carrière

Les données sont l’axe central de toute entreprise. Les entreprises exigent des professionnels capables d’analyser les informations pour prendre des décisions stratégiques correctes. Avec ça Maestría En Science des Données avec une Spécialisation en Systèmes d'Information vous postulerez à des postes tels que Data Scientist ou Data Analyst, Chief Data Officer (CDO) ou Information Systems Manager.

À quoi cela vous prépare

Avec le Maestría En Science des Données avec Spécialisation en Systèmes d'Information, vous apprendrez les principaux algorithmes et techniques de classification utilisés en Science des Données. Vous utiliserez des bases de données SQL ou NoSQL, vous profiterez de tout le potentiel du Big Data ou du Machine Learning, vous programmerez en R pour analyser des données statistiques et vous définirez des systèmes d'information pour prendre des décisions concernant l'architecture et les technologies à utiliser.

Ceci Maestría Le doctorat en Data Science avec spécialisation en Systèmes d'Information s'adresse aussi bien aux profils techniques en informatique qu'aux profils statistiques, business ou les professionnels du marketing qui souhaitent savoir quels technologies, outils et langages sont utilisés pour la gestion et l'analyse des données et comment en tirer le meilleur parti au sein de n'importe quelle entreprise.

Notre formation est 100% en ligne, ce qui permet aux étudiants d'autoréguler leurs études et de les adapter à leurs propres besoins. Nous nous engageons en faveur d'un enseignement personnalisé et autonome, avec une approche basée sur la pensée critique et le constructivisme.

Nous disposons d’une équipe pédagogique hautement spécialisée qui vous accompagnera tout au long du processus d’enseignement-apprentissage. Cela vous permettra de personnaliser encore plus votre entraînement, puisque nous nous adaptons à votre rythme et à vos besoins.

Vous aurez accès à notre plateforme d'apprentissage, MyLXP, depuis n'importe quel appareil et à tout moment de la journée, vous permettant de décider comment et quand étudier. Tout cela est possible grâce à notre méthodologie Educa LXP (Learning Experience Platform), un environnement conçu pour booster votre progression pédagogique, encourager l'innovation et offrir une expérience d'apprentissage personnalisée et adaptée à chaque besoin.