Master en Big Data et Data Science + 60 crédits ECTS

Formation en ligne

Master en Big Data et Data Science + 60 crédits ECTS

Name: Master en Big Data et Data Science + 60 crédits ECTS en Francia
Brand: INESEM - INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES
SKU: 258285-2501
Availability: InStock

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1500 heures

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60 ECTS

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Espagnol

Actuellement, dans de nombreux secteurs, la quantité croissante de données et l'essor de l'Internet des objets (IoT) présentent la nécessité d'analyser et de traiter toutes ces informations pour améliorer et adapter les stratégies commerciales des entreprises. De plus, toutes les entreprises cherchent à réduire leurs coûts et cet objectif peut être atteint en appliquant des techniques Big Data appropriées. Avec ce Master en Big Data et Data Science vous aurez la possibilité de travailler sur des projets où la meilleure solution est recherchée sans laisser de côté l'évolutivité des données. De plus, vous disposerez d’une équipe de professionnels spécialisés en la matière. De plus, grâce à des stages garantis, vous pourrez accéder à un marché du travail en pleine expansion.

Instituciones educativas

2.195€

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Détails à prendre en compte

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Prise en charge multilingue

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Certificat numérique inclus

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Assistante Phia

Objectifs

- Apprendre les principes du Big Data et le développement des phases d'un projet Big Data. - Connaître les outils existants et leur utilisation pour analyser et exploiter des données massives. - Exploiter les données et visualiser les résultats grâce aux techniques de Data Science. - Comprendre et utiliser la programmation statistique avec R et Python. - Connaître en quoi consiste le Data Mining et l'appliquer correctement. - Savoir utiliser les analyses web pour le Big Data et les appliquer via Google Analytics. - Créez des visualisations de données professionnelles et partagez des rapports à l'aide de Power BI.

Contenu

Opportunités de carrière

Grâce à la réalisation de ceci Master En Big Data et Data Science, vous pourrez développer des projets Big Data et cela vous permettra d'occuper des postes spécialisés tels que Consultant/Auditeur de systèmes Big Data, Data Analyst, Architecte en solutions Big Data, Expert en stratégies de développement utilisant le Big Data, Programmeur d'applications en Python et R ou Data Scientist.

À quoi cela vous prépare

Dans ce Master Dans Big Data et Data Science, vous gérerez des données massives, en voyant les différentes phases à suivre pour exploiter tout leur potentiel et en tirer des conclusions pertinentes pour les entreprises. Vous utiliserez les outils les plus récents dans les projets Big Data, analyserez des données avec Python et R, appliquerez des algorithmes d'apprentissage automatique, créerez des chatbots, créerez des rapports avec Power BI et appliquerez des analyses Web avec Google Analytics.

Le Master Le Master en Big Data et Data Science peut être appliqué à de nombreux secteurs et profils, il s'adresse donc à ceux qui veulent savoir en quoi consiste le Big Data, comment ils peuvent l'appliquer dans différents domaines dans le but d'améliorer leur carrière professionnelle et avec quels outils ces analyses de grands volumes de données peuvent être réalisées.

Avec notre méthodologie d'apprentissage en ligne, l'étudiant commence son parcours à travers un campus virtuel conçu exclusivement pour développer l'itinéraire de formation dans le but d'améliorer son profil professionnel. L'étudiant doit progresser de manière autonome à travers les différentes unités d'enseignement ainsi que réaliser les activités et auto-évaluations correspondantes.
La charge d'heures de l'action de formation comprend les différentes activités que l'étudiant réalise tout au long de son itinéraire. Les heures de téléapprentissage réalisées sur le Campus Virtuel sont complétées par le travail autonome de l'étudiant, la communication avec l'enseignant, les activités et lectures complémentaires, et le travail de recherche et de création associé aux projets.
Pour obtenir le diplôme, l'étudiant doit réussir toutes les auto-évaluations et examens et consulter au moins 75 % du contenu de la plateforme. Le projet final est réalisé après avoir terminé le contenu théorique et pratique sur le campus. Enfin, il est nécessaire de notifier la fin du Master depuis la plateforme pour commencer la délivrance du diplôme.